En la 15ª edición de las Tech Up Nights, nos sumergimos de lleno en la ciencia de datos para descubrir los algoritmos que utiliza MediaMarkt para optimizar su stock, y aprendimos sobre las herramientas de Eurecat para resumir contenido audiovisual de noticias. Contenido creado por y para tecnólogos, con una buena dosis de networking.

Carlos Nodar, Lead Product Owner en MediaMarkt & Aleix Sacrest, Data Scientist en MediaMarkt

MediaMarkt mostró cómo la ciencia de datos está transformando la forma en que se organiza el inventario, utilizando modelos avanzados para calcular la cantidad de stock a mantener en tienda y elegir la mezcla adecuada de productos. Una idea innovadora es el uso de consejos personalizados para determinar la mejor cantidad de cada producto en cada categoría y tienda. Al emplear información sobre ventas pasadas, demanda futura y tendencias en tiempo real, estos modelos ayudan a evitar el exceso de productos y a asegurar que estén disponibles donde más se necesitan.

También utilizan large language models (LLMs) para analizar las búsquedas en su tienda online, lo que les proporciona valiosos insights sobre lo que los clientes desean. Al encontrar patrones en cómo buscan los usuarios, el equipo puede priorizar los productos adecuados. Esto no solo mejora su operativa, sino que también hace que la experiencia de compra sea más eficiente, vendiendo los productos correctos en el momento justo.

Rafael Redondo Tejedor, AI and Computer Vision Researcher, y Head of the Image Group del Multimedia Technologies Unit de Eurecat.

Eurecat está desarrollando tecnología que utiliza IA para hacer resúmenes cortos y claros de videos largos. Esto facilita la búsqueda y el uso de videos de diferentes maneras. Al combinar modelos de lenguaje grande (LLMs) con transcripción de voz, esta tecnología extrae los momentos más importantes en noticias, entrevistas y eventos, haciendo el contenido más accesible y atractivo.

The technology uses advanced speech-to-text models and is easy to use, as validated by media professionals. These smart tools can compress content really well, so you can summarise a 10-minute interview into just one minute. This helps to make the editing process more efficient, while keeping the quality of the content high.

La tecnología utiliza modelos avanzados de reconocimiento de voz y es fácil de usar, tal como lo validan los profesionales de los medios. Estas herramientas inteligentes comprimen el contenido de manera eficiente, pudiendo resumir una entrevista de 10 minutos en solo un minuto. Esto contribuye a hacer el proceso de edición más ágil, manteniendo una alta calidad en el contenido.

Sin embargo, «la supervisión humana sigue siendo esencial para garantizar la calidad del contenido».