Bharath Sankaran (Madras, India, 1985) es el CTO y cofundador de Scaled Robotics, una startup de construcción con sede en Barcelona y plataforma en la nube que utiliza los datos capturados en las obras para compararlos automáticamente con el proyecto (modelo BIM).

Como informático y robotista, especializado en Computer Vision, Machine Learning y Mobile Manipulation, Bharath Sankaran ha trabajado en laboratorios de investigación de renombre mundial en la industria y el mundo académico, concretamente en la University of Southern California, Max Planck Institute, University of Pennsylvania, Carnegie Mellon University, Qualcomm, Mitsubishi Electric Research Labs y Bosch RTC. Además, está licenciado en ingeniería mecánica y tiene un Master en ingeniería aeroespacial.

“En general, me interesa aprovechar lo último en Machine Learning y Computer Vision para resolver problemas complejos de inferencia del mundo real en entornos no estructurados”.

TB: ¿Cuál es el propósito de tu proyecto?

BS: El propósito de nuestro proyecto es inspirar a las personas a tomar mejores decisiones para construir el mundo en el que queremos vivir.

TB: Una buena idea que has tenido.

BS: Reformular el problema de la reducción de los residuos en la construcción como un problema de control del proceso de fabricación, y cómo se puede aprovechar la IA para abordar este problema comparando las mediciones del mundo real con modelos y planos diseñados virtualmente.

TB: Una mala experiencia profesional.

BS: No hay nada bueno ni malo en una experiencia si la ves como una oportunidad para aprender. Las experiencias son de dos tipos: las que quieres repetir en el futuro y las que no.

TB: El mejor consejo que te han dado.

BS: Si no te sientes incómodo, no estás aprendiendo. La evolución viene del cambio, no de la estabilidad. Por lo tanto, no te dejes disuadir por el fracaso, mañana siempre será un día nuevo.

TB: Un referente profesional que te inspire.

BS: La profesora Ružena Bajscy y mi antigua compañera Diana Trujillo (NASA).

TB: Una tecnología que marcará el futuro.

BS: La inteligencia artificial, especialmente el subcampo del Machine Learning. Con los avances que hemos hecho en computación y algoritmos, junto con los conjuntos de datos masivos que hemos construido en las últimas dos décadas, estamos ahora en el comienzo de una nueva era de cambios vertiginosos. Ahora podemos extraer conocimientos profundos sobre problemas fundamentales en los que hemos estado trabajando durante décadas. Esto tendrá un impacto transformador en todos los campos que afectan a la vida cotidiana, desde la sanidad y la educación, hasta la energía y la construcción.

TB: ¿Qué te preocupa?

BS: La desigualdad global y el cambio climático (los menos afortunados serán los más afectados por las acciones de otros).

TB: Una startup.

BS: Zipline.

TB: Un libro para recomendar.

BS: “A short history of nearly everything” de Bill Bryson.

TB: Una serie o película o canción que defina tu momento vital.

BS: Como serie, “Star Trek Enterprise” (la original). Como película, “The man from earth”. Es una película muy profunda. Artísticamente demuestra que se puede transmitir mucho con muy poco. Y como canción, “Manithan Enbavan” de una película tamil de los años 50 llamada “Sumai Thangi”. El título de la canción se traduce como “El que se llama a sí mismo humano”: la letra también es profunda y la composición es relajante. Escucharla me tranquiliza. Recomendaría leer una traducción de la letra en lugar de limitarse a escucharla.

TB: Una receta, una comida, un restaurante.

BS: Sothi de Sri Lanka con idiyappam, el sambar de coco frito de mi madre con okra salteada, y Disfrutar (Barcelona) o La Giostra (Florencia).

TB: Una ciudad, un viaje.

BS: Kyoto. Y la expedición a Leh (Ladakh) desde Delhi en una Royal Enfield Bullet 500.

TB: ¿Dónde invertirías 100k?

BS: En educación infantil.

TB: ¿Y un millón de euros?

BS: En resolver problemas de accesibilidad a la educación.

TB: Si no fueras emprendedor…

BS: Soy un emprendedor accidental. Siempre seré primero un científico.

TB: ¿Qué es para ti Tech Barcelona?

BS: Una oportunidad para conectar, aprender y, si es posible, inspirar.

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