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Por Prenomics

30 Mar 2022

Si te apasionan los retos y la ciencia de datos… En Prenomics te estamos buscando 😉

Trabaja con nosotros: Data Solutions QA Consultant

Tus principales responsabilidades: 

  • Análisis del uso que hacen distintos clientes de los datos y necesidad de negocio subyacente. 
  • Diseño conceptual y técnico de soluciones analíticas que permitan dar respuesta a las necesidades de negocio a partir de la infraestructura analítica disponible (DWH + Business Intelligence + AutoML + Orquestación + …) . 
  • Desarrollo de Mínimos Productos Viables funcionales de estas soluciones. 
  • Vehicular la subida al entorno productivo de estas soluciones (documentación y requerimientos, gestión de proveedores, quality assurance de la solución, etc) 
  • Asegurar las buenas praxis de desarrollo (en proyectos internos y con clientes). 

Requerimientos: 

  • Mínimo 1 año de experiencia en: 
    • Desarrollo de Business Intelligence (idealmente con una de las principales herramientas: QlikSense, Power BI, Tableau…) 
    • Desarrollo de procesos ETL/ELT en SQL. 
  • Titulación: Master en BI, Business Analytics, Data Science, Grado en Matemáticas, Física, Ingeniería o experiencia equivalente. 
    • Nivel de Español hablado y escrito nativo. 
    • Sensibilidad de negocio y pensamiento estratégico. 
  • Fuertes habilidades analíticas. 
  • Capacidad de comunicación y presentación de resultados analíticos. 

Se valorará positivamente: 

  • Haber trabajado con herramientas de orquestación o ETL como Airflow o Talend  
  • Haber trabajado en herramientas de AutoML (DataRobot, SageMaker…). 
  • Conocimientos de Python y/o R. 

Qué ofrecemos: 

  • Participar en un proyecto innovador en el ámbito del Data Science (Nuestra tecnología combina Business Intelligence con soluciones de Machine Learning adaptadas a cada cliente y con las que él mismo interacciona).
  • Contacto directo con los clientes y acceso a problemas reales a los que se enfrentan las empresas, diseñando soluciones con un alto impacto.
  • Formar parte de una startup en crecimiento y colaborar a diario con un equipo de expertos en consultoría estratégica, Data Science y desarrollo de software en la nube.