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Cómo una Industria FMCG Generó 25 Millones de Euros con la Optimización de Precios

Por Aprix

26 Mar 2025

La fijación eficiente de precios es uno de los mayores retos para las empresas de bienes de consumo rápido (FMCG). Una gran compañía del sector logró generar 25 millones de euros en oportunidades en tan solo un año al adoptar una solución inteligente de pricing basada en inteligencia artificial.

Los Retos del Pricing

Antes de implementar la tecnología de Aprix, la empresa se enfrentaba a varias dificultades:

  • Falta de centralización de datos internos y externos.
  • Procesos manuales que ralentizaban la toma de decisiones.
  • Imposibilidad de analizar precios a un nivel detallado.
  • Dificultad para aplicar y supervisar directrices estratégicas.

Estos problemas derivaban en reajustes ineficientes y pérdida de margen de beneficio.

La Solución de Aprix

La compañía implementó la plataforma Aprix, que aportó numerosas mejoras:

  • Automatización de tareas e integración de datos de pricing.
  • Modelos predictivos para estimar la demanda en distintos escenarios.
  • Simulación de escenarios con IA antes de fijar precios.
  • Seguridad de datos con almacenamiento en la nube.

Resultados Obtenidos

La aplicación de esta tecnología tuvo un impacto directo en la rentabilidad:

  • Aumento del 7% en la margen bruta.
  • 630.000 € generados en cada reajuste ágil.
  • Más de 300.000 precios gestionados por el sistema.
  • Un flujo de trabajo claro e integrado entre departamentos.
  • Un proceso de pricing más inteligente y estratégico.

Conoce Aprix

En Aprix somos especialistas en resolver problemas complejos de pricing con grandes volúmenes de datos mediante inteligencia artificial. Nuestro equipo está formado por científicos de datos, desarrolladores e ingenieros con experiencia en proyectos internacionales para compañías como Accenture, SAP y la Sociedad del Cálculo Matemático de París, entre otras.

📩 ¿Quieres saber más sobre optimización de precios? Escríbeme a amanda.bobsin@aprix.es y te cuento más.

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